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AI工程 2026-04-29
OpenClaw Agent Loop 原理拆解：一次消息如何变成模型调用和工具调用
OpenClaw 的 Agent Loop 不是简单调用一次大模型，而是一条完整的任务执行链路。本文拆解一条消息如何经过会话解析、队列控制、上下文组装、模型推理、工具调用、流式回复和持久化，最终变成一次可控的 Agent 执行。
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OpenClaw 整体架构：为什么它不是普通 Bot
OpenClaw 表面上像一个聊天机器人，底层却更接近一个本地优先的多渠道 Agent Gateway。本文从架构角度拆解它和普通 Bot 的根本区别。
OpenClaw Gateway 架构：一个本地控制平面如何接管多渠道
OpenClaw 的 Gateway 不是普通消息转发服务，而是整个 Agent 系统的本地控制平面。本文拆解它如何统一接管多渠道、客户端、节点、会话、事件和自动化入口。
OpenClaw 还没玩明白，Hermes Agent 又来了：别急，先看清它到底适合谁
OpenClaw 和 Hermes Agent 不是简单的谁替代谁，而是两种不同路线的 Agent 工具。前者是「万能遥控器」，重点是连接消息平台与外部工具；后者是「长期运行的数字助手」，重点是记忆、技能沉淀与持续执行。本文把两者的差异、适合的场景、迁移路径和安全边界一次说清楚。
你只说一句话，AI 为什么能每天早上 6 点准时干活：OpenClaw 定时任务原理拆解
一句「每天早上 6 点发送新闻简报」，为什么就能变成一个稳定运行的定时任务？本文从自然语言理解、工具调用协议，到持久化调度和投递闭环，把 OpenClaw 的 cron 机制完整讲清楚。