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AI工程 2026-04-29
OpenClaw Agent Loop 原理拆解：一次消息如何变成模型调用和工具调用
OpenClaw 的 Agent Loop 不是简单调用一次大模型，而是一条完整的任务执行链路。本文拆解一条消息如何经过会话解析、队列控制、上下文组装、模型推理、工具调用、流式回复和持久化，最终变成一次可控的 Agent 执行。
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OpenClaw 整体架构：为什么它不是普通 Bot
OpenClaw 表面上像一个聊天机器人，底层却更接近一个本地优先的多渠道 Agent Gateway。本文从架构角度拆解它和普通 Bot 的根本区别。
OpenClaw Gateway 架构：一个本地控制平面如何接管多渠道
OpenClaw 的 Gateway 不是普通消息转发服务，而是整个 Agent 系统的本地控制平面。本文拆解它如何统一接管多渠道、客户端、节点、会话、事件和自动化入口。
开源 Embedding 模型怎么选：我为什么先看 BAAI 的 BGE-M3
如果你在找可长期使用的开源 embedding 模型，BGE-M3 是一个值得优先评估的起点：可商用、可自部署、中文友好，并能覆盖多语言与长文本检索场景。
OpenClaw 还没玩明白，Hermes Agent 又来了：别急，先看清它到底适合谁
OpenClaw 和 Hermes Agent 不是简单的谁替代谁，而是两种不同路线的 Agent 工具。前者是「万能遥控器」，重点是连接消息平台与外部工具；后者是「长期运行的数字助手」，重点是记忆、技能沉淀与持续执行。本文把两者的差异、适合的场景、迁移路径和安全边界一次说清楚。
大模型 Tool Calls 到底在干什么：从一次请求讲清楚函数调用
Tool Calls（函数调用）不是「让模型执行代码」，而是「让模型按约定输出一段结构化 JSON，然后由你的后端去执行」。本文把一次完整链路拆开，从 schema、请求、回调到并行调用，逐步讲清楚。
你只说一句话，AI 为什么能每天早上 6 点准时干活：OpenClaw 定时任务原理拆解
一句「每天早上 6 点发送新闻简报」，为什么就能变成一个稳定运行的定时任务？本文从自然语言理解、工具调用协议，到持久化调度和投递闭环，把 OpenClaw 的 cron 机制完整讲清楚。